Pourquoi OpenStack pour une offre VPS ?
OpenStack permet de gérer images, flavors, réseau, volumes, console et lifecycle serveur dans une architecture cloud ouverte et contrôlable.
OpenStack permet de structurer une offre Cloud VPS, réseau, images OS, flavors, console et provisioning tout en gardant une logique d'infrastructure contrôlable.
Kubernetes managé complète cette base pour déployer des applications cloud natives, des API, des workloads IA légers ou des clusters avec besoins GPU selon disponibilité.
OpenStack donne une base technique crédible pour parler de Cloud VPS, d'images OS, de flavors, de réseaux, de volumes, de console et de lifecycle serveur.
Kubernetes managé devient la couche d'orchestration naturelle pour applications cloud natives, API, workloads IA légers et clusters GPU lorsque le matériel est disponible.
VOLTANEUM® combine immersion cooling, fluide diélectrique propriétaire, densité GPU jusqu’à 200 kW+ par cuve, isolation tenant, PUE cible 1.03, automatisation DCIM, monitoring 2D/3D et workflows de demande/paiement/provisioning.
Le liquide diélectrique propriétaire VOLTANEUM® apporte une isolation électrique non conductrice, une meilleure stabilité thermique, une réduction de l’exposition à la poussière, à l’oxydation et aux vibrations, ainsi qu’une maintenance plus prévisible grâce au suivi du fluide, de la filtration, de l’acidité, de l’humidité et de la rigidité diélectrique.
La plage -40°C à 250°C est indiquée sur le conditionnement VOLTANEUM®. Le contrôle qualité du lot testé indique notamment un point d’écoulement à -37°C, un point d’éclair ouvert à 196°C et une rigidité diélectrique observée à 52 kV.
Le téléchargement du livre blanc VOLTANEUM® est disponible après saisie d’un email professionnel dans le formulaire de la page publique.
OpenStack permet de gérer images, flavors, réseau, volumes, console et lifecycle serveur dans une architecture cloud ouverte et contrôlable.
Kubernetes managé signifie que la plateforme prend en charge une partie de l'exploitation du cluster afin que le client puisse déployer ses applications plus vite.
Oui, Kubernetes GPU est possible lorsque les nœuds et pilotes compatibles sont disponibles, notamment pour inference, entraînement IA ou workloads CUDA.
OpenStack peut être évalué comme alternative ouverte pour certains usages cloud, mais le choix dépend des workloads, équipes, outils existants et exigences d'exploitation.